Detección de accesos no autorizados
Este caso de uso corresponde a un sistema de detección de accesos no autorizados con Computer Vision.
Escenario: Un individuo desconocido se encuentra en la entrada principal de un edificio, en horario fuera de oficina.
Detección automática: El sistema identifica la presencia de la persona mediante cámara, clasificándola como “Unknown Individual” y asignándole un riesgo de seguridad nivel 7.
Análisis de conducta: La persona viste con capucha, mantiene las manos en los bolsillos y permanece cerca del panel de acceso sin personal autorizado alrededor, lo que sugiere un intento de ingreso indebido o merodeo sospechoso.
Resultado: Se genera una alerta automática al centro de monitoreo con registro visual, descripción del evento, nivel de riesgo y estado de la ejecución. En términos prácticos, este caso de uso muestra cómo Edge Signal + IA de visión por computador permite detectar accesos no autorizados en tiempo real, mejorando la capacidad de respuesta.

Prevención del merodeo y baja atención
Este caso de uso corresponde a un sistema Visión Artificial para detección de Merodeo y baja atención operativa.
Escenario: Dos trabajadores identificados en la sala de control permanecen sentados usando sus teléfonos móviles durante el horario laboral.
Detección automática: El sistema registra la conducta como loitering (merodeo/inactividad), con un nivel de riesgo 8.
Análisis de conducta: La inactividad prolongada indica disminución de atención a responsabilidades operacionales y posible incumplimiento de políticas de foco laboral y seguridad.
Resultado: Se genera una alerta recomendando revisión por parte del supervisor, para garantizar adherencia a estándares de seguridad y productividad.

Análisis de patrones de visitas y ocupación de espacios
Este caso de uso corresponde a un análisis de patrones de visitas y ocupación de espacios mediante Computer Vision e IA.
Escenario: Se monitorean distintas áreas de una instalación (salas, pasillos y zonas comunes) a través de cámaras integradas.
Visualización: Un heatmap de las últimas 4 semanas muestra tendencias de visitas por día y hora, destacando los horarios más concurridos (ej. lunes entre 14:00–15:00 y 19:00–20:00).
Las imágenes de cámaras incluyen mapas de calor que reflejan concentración de personas en diferentes espacios.
Análisis contextual: La plataforma permite definir lo que es “normal” para cada ubicación y horario, entendiendo que la normalidad es contextual y variable.

Cumplimiento de Salud y Seguridad
Este caso de uso corresponde a un sistema de visión por computador orientado a la seguridad laboral (Health & Safety Compliance).
Escenario: En una bodega, un trabajador fue detectado trepando sobre estanterías para alcanzar cajas ubicadas en altura.
Detección automática: El sistema identifica la acción como una violación crítica de protocolos de seguridad, al no utilizar escalera ni equipo de protección.
Riesgo asociado: La persona está en una posición precaria sobre un estante intermedio, con alto riesgo de caída y accidente.
Resultado: Se genera una alerta de incumplimiento de normas de seguridad con un nivel de riesgo 8, recomendando acción correctiva inmediata y refuerzo de procedimientos de seguridad en la operación.

Verificación de Operaciones
Este caso de uso corresponde a verificación de operaciones mediante Computer Vision, enfocado en el cumplimiento de horarios y procedimientos.
Escenario: Un empleado es detectado cerrando la tienda antes del horario oficial de cierre. La cámara muestra cómo baja parcialmente la cortina metálica sin haber concluido la jornada.
Detección automática: El sistema clasifica el evento como Store Early Close con un nivel de riesgo 8, al identificar una desviación de los procedimientos estándar.
Riesgo asociado: El cierre anticipado puede generar pérdida de ventas, insatisfacción de clientes y incumplimiento de políticas internas.
Resultado: Se genera una alerta operativa recomendando revisión inmediata del cumplimiento de protocolos de cierre y acciones correctivas.

Sistematizacion de casos de uso
Conectores e integraciones que abarcan IoT, la nube y los dominios empresariales.
- Soluciones de integración sin código y con poco código, así como a integraciones que requieren un poder de procesamiento sustancial.
- Incorporación de aplicaciones y modelos de IA en flujos de trabajo para correlacionar casos de uso, eventos y patrones que permitan predecir nuevos eventos.

En términos prácticos, este caso de uso muestra cómo Edge Signal + IA de visión por computador permite detectar accesos no autorizados en tiempo real, mejorando la capacidad de respuesta.

En la práctica, este caso muestra cómo la IA puede ayudar a prevenir pérdidas de productividad, riesgos operacionales y brechas de cumplimiento interno, complementando las políticas de seguridad en el lugar de trabajo.

Se obtiene información valiosa para optimizar el uso de espacios, planificar recursos, reforzar seguridad en horarios críticos o ajustar dotaciones según los flujos reales de personas.

Este caso ilustra cómo la IA en video vigilancia no solo previene robos o accesos indebidos, sino que también protege a los trabajadores, ayudando a reducir accidentes laborales y asegurar el cumplimiento de estándares de seguridad ocupacional.

Este ejemplo muestra cómo la IA de visión puede apoyar la verificación de procesos operativos, asegurando el cumplimiento de políticas internas y evitando pérdidas por desviaciones en la operación.